IS LAB Series

Técnicas Emergentes de Optimização baseadas na IA para o Suporte à Tomada de Decisão

Ana Madureira

Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP-IPP)

02 May 2016

DI-A2, 10h00

Theme:

A optimização nas modernas aplicações assume um carácter fortemente interdisciplinar relacionando-se com a necessidade de integração de diferentes técnicas e paradigmas na resolução de problemas reais complexos. Surgem neste contexto as Meta-Heurísticas também designadas Técnicas de Optimização Modernas ou ainda, Técnicas de Optimização Inspiradas na Natureza, cujo interesse principal está no facto de produzirem geralmente boas solu&ccdeil;ões para um pequeno esforço computacional. São na maioria das vezes, procedimentos suficientemente flexíveis de modo a serem capazes de lidar com restrições específicas complexas, ultrapassando assim uma das principais limita&ccdeil;%otilde;es dos métodos tradicionais. É neste contexto que a palestra deverá proporcionar conhecimentos que visam desencadear a melhoria do processo de tomada de decisão, tendo como objectivos de aprendizagem os seguintes:

- Perceber a importância do tema no contexto da sua aplicação;

- Analisar o contexto de optimização no qual as técnicas de optimização se integram;

- Especificar as características, parâmetros e procedimentos gerais de funcionamento das Meta-Heurísticas (Pesquisa Tabu, Simulated Annealing, Algoritmos Genéticos, Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization  e Artifcial Bee Colony) e Planear as principais decisões a tomar na respectiva especificação e implementação.

Biography:

Ana Madureira was born in Mozambique. She received the B.S. in Computer Science Engineering, M.S. degree in Electrical and Computers Engineering, and Ph.D. in Production and Systems degrees in 1993, 1996, and 2003, respectively. She is Coordinator Professor at ISEP/IPP and Phd researcher of the GECAD Research Group. She coordinated 3 national funding R&D project in the area of Artificial Intelligence, Autonomic Computing and Distributed Scheduling: MASDScheGATS (POCI/EME/61229/2004), AutoDynAgents (PTDC/EME-GIN/66848/2006)e ADSyS(PTDC/EME-GIN/109956/2009). She has published two books, 1 patent and over 80 papers in scientific conference proceedings, journals and books. She is currently IEEE Portugal Section Chair and has been chair/co-chair from Portuguese IEEE Intelligence Computational Society (CIS) Chapter. She became IEEE Senior Member in 2010. The main research interests are related to the application of Optimization and Artificial Intelligence Techniques to the design of approaches based on Nature Inspired Computation for scheduling on Manufacturing Systems, including, Meta-Heuristics, Evolutionary computation, Swarm Intelligence, Multi-Agent Systems, Autonomic Computing, Learning from Observation and by Experience, Machine Learning techniques, User preferences modelling, Decision- Support Systems, and Intelligent and adaptive interfaces for Intelligent Scheduling.

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